В области контроля доступа распознавание лиц прошло долгий путь.Технология распознавания лиц, которая когда-то считалась слишком медленной для проверки личности и учетных данных людей в условиях интенсивного движения, превратилась в одно из самых быстрых и эффективных решений аутентификации контроля доступа в любой отрасли.
Однако еще одна причина, по которой эта технология набирает обороты, — это быстро растущий спрос на решения для бесконтактного контроля доступа, которые могут помочь смягчить распространение болезней в общественных местах.

Распознавание лиц устраняет риски безопасности, и их практически невозможно подделать.
Современная технология распознавания лиц отвечает всем критериям, позволяющим стать идеальным решением для беспрепятственного контроля доступа.Он обеспечивает точный, неинтрузивный метод проверки подлинности зон с интенсивным движением транспорта, включая многоквартирные офисные здания, промышленные площадки и фабрики с ежедневной сменой.
Типичные электронные системы контроля доступа полагаются на то, что люди предъявляют физические учетные данные, такие как бесконтактные карты, брелоки или мобильные телефоны с поддержкой Bluetooth, все из которых могут быть потеряны, потеряны или украдены.Распознавание лиц устраняет эти риски безопасности, и его практически невозможно подделать.

Доступные биометрические варианты

Хотя существуют и другие биометрические инструменты, распознавание лиц дает значительные преимущества.Например, некоторые технологии используют геометрию руки или сканирование радужной оболочки глаза, но эти варианты обычно медленнее и дороже.Это делает распознавание лиц естественным применением для повседневной деятельности по контролю доступа, включая запись времени и присутствия большого количества сотрудников на строительных площадках, складах, а также в сельскохозяйственных и горнодобывающих операциях.

Помимо проверки личных данных, распознавание лиц также может определить, носит ли человек лицевое покрытие в соответствии с протоколами здравоохранения и безопасности правительства или компании.Помимо определения физического местонахождения, распознавание лиц также можно использовать для управления доступом к компьютерам и специализированным устройствам и приборам.

Уникальный числовой идентификатор

Следующий шаг — связать лица, запечатленные на видеозаписях, с их уникальными цифровыми дескрипторами в файлах.Система может сравнивать недавно снятые изображения с большой базой данных известных людей или лиц, снятых из видеопотоков.

Технология распознавания лиц может обеспечить многофакторную аутентификацию, поиск в списках наблюдения по определенным типам характеристик, таким как возраст, цвет волос, пол, этническая принадлежность, волосы на лице, очки, головные уборы и другие идентифицирующие характеристики, включая лысины.

Надежное шифрование

Диски, совместимые с SED, используют специальный чип, который шифрует данные с помощью AES-128 или AES-256.

В целях обеспечения конфиденциальности во всей системе используется шифрование и безопасный процесс входа в систему для предотвращения несанкционированного доступа к базам данных и архивам.

Дополнительные уровни шифрования доступны за счет использования дисков с самошифрованием (SED), на которых хранятся видеозаписи и метаданные.В дисках, совместимых с SED, используются специализированные чипы, которые шифруют данные с помощью AES-128 или AES-256 (сокращение от Advanced Encryption Standard).

Защита от спуфинга

Как системы распознавания лиц справляются с людьми, пытающимися обмануть систему, надев костюм-маску или подняв фотографию, чтобы скрыть свое лицо?

Например, FaceX с МКС включает функции защиты от спуфинга, которые в первую очередь проверяют «живость» заданного лица.Алгоритм может легко отметить плоскую, двумерную природу масок для лица, распечатанных фотографий или изображений мобильных телефонов и предупредить их о «подделке».

Увеличить скорость входа

Интеграция распознавания лиц в существующие системы контроля доступа проста и доступна.

Интеграция распознавания лиц в существующие системы контроля доступа проста и доступна.Система может работать со стандартными камерами видеонаблюдения и компьютерами.Пользователи также могут использовать существующую инфраструктуру для поддержания архитектурной эстетики.

Система распознавания лиц может мгновенно завершить процесс обнаружения и распознавания, а открытие двери или ворот занимает менее 500 миллисекунд.Такая эффективность может сократить время, затрачиваемое персоналом службы безопасности на ручную проверку и управление учетными данными.

Важный инструмент

Современные решения по распознаванию лиц бесконечно масштабируемы для нужд глобальных предприятий.В результате распознавание лиц в качестве учетных данных все чаще используется в широком спектре приложений, выходящих за рамки традиционного контроля доступа и физической безопасности, включая безопасность здравоохранения и управление персоналом.

Все эти функции делают распознавание лиц естественным и простым решением для управления контролем доступа как с точки зрения производительности, так и с точки зрения стоимости.